Algoritme IA reconstrueix característiques cara veu o com entrena un algorisme D'IA per reconstruir les característiques de les persones només a partir de la seva veu.

Si alguna vegada t'has preguntat com es veu la cara d'una persona de la qual només has sentit la seva veu, no estàs sol.

Recentment, la Ciència ha combinat La Intel * ligència Artificial (IA) i les tecnologies d'aprenentatge automàtic per crear una eina automàtica capaç de fer-ho.

Un grup d'investigadors de L'Institut Tecnològic De Massachusetts (MIT), als Estats units, ha ensenyat un algoritme D'IA per reconstruir les cares de les persones només a partir d'arxius d'àudio de la seva veu.

El Laboratori DE Ciències De La Computació I Intel * Ligència Artificial DEL MIT (MIT CSAIL) va publicar el 2019 durant una conferència de visió per computador la Seva Eina Speech2Face, o cara a cara, en anglès.

Algoritme IA reconstrueix característiques cara veu

A través d'un estudi acadèmic, els investigadors han volgut analitzar fins a quin punt es pot inferir la cara d'una persona només coneixent la seva veu.

Els Experts han reconstruït les característiques facials dels éssers humans amb fragments d'àudio curts.

I, de fet, han descobert l'existència de correlacions, en forma de semblances raonables, entre els rostres humans generats pels algoritmes i els de les persones reals que van prestar la seva veu.

Per a això, han dissenyat una xarxa neuronal entrenada pel deep learning amb els vídeos de milions de persones que parlen a Internet i A YouTube.

L'algoritme dissenya una sèrie de correlacions entre la veu i la cara de les persones, que posteriorment utilitzarà per a la reconstrucció facial.

Algoritme IA reconstrueix característiques cara veu característiques

En concret, LA investigació del MIT se centra en la definició de paràmetres dels parlants com l'etnicitat, l'edat i el gènere. Això s'ha fet amb tècniques no supervisades, tot i que els experts han avaluat posteriorment fins a quin punt les imatges resultants s'assemblaven als altaveus.

Els autors de l'estudi han reconegut una sèrie de consideracions ètiques en l'estudi, especialment centrades en el biaix dels vídeos que han utilitzat per entrenar l'algoritme D'IA. Es tracta de vídeos educatius extrets de fonts com YouTube que no representen la població mundial per igual, especialment certes races.

Així, com admeten els mateixos investigadors, el llenguatge en què parla la persona i el seu accent determina l'aparença final, però poden produir-se dèficits com parlar una llengua no inclosa a la base de dades, o que el color del cabell sigui erroni en molts casos.

Per això, els autors han recomanat que, abans d'aplicar qualsevol de les eines desenvolupades en l'estudi, s'analitzin a fons les implicacions ètiques i s'estenguin a poblacions més àmplies que les de la mostra.

Algoritme IA reconstrueix característiques cara veu avui

Avui dia, la IA juga un paper en la vida de milers de milions de persones. De vegades desapercebuda, però sovint amb profundes conseqüències, transforma les nostres societats i desafia el que significa ser humà.

LA IA pot proporcionar a milions d'estudiants el suport per completar l'educació secundària, omplir 3,3 milions de llocs de treball addicionals i, amb més urgència, ajudar-nos a fer front a la propagació i les seqüeles de LA pandèmia DEL COVID-19. Juntament amb els seus múltiples avantatges, aquestes tecnologies també generen riscos i reptes, derivats de l'ús maliciós de la tecnologia o de l'ampliació de desigualtats i divisions.

Necessitem polítiques i marcs reguladors internacionals i nacionals per garantir que aquestes tecnologies emergents beneficiïn a la humanitat.

Necessitem una ATENCIÓ centrada en L'ÉSSER humà. LA IA ha de ser per al major interès de la gent, i no al contrari.